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Profinter.
Et coucou les petites curieuses et les petits curieux, quel temps va-t-il faire demain ?
Bonjour, je m'appelle Julia, j'ai 7 ans.
Je voudrais savoir comment les météorologues font pour connaître la météo à l'avance.
Au revoir, merci de me répondre.
Et merci à toi Julia.
Marie Dumont, vous êtes alors, vous n'êtes pas prévisionniste à Météo France,
mais vous êtes bien chercheuse, scientifique à Météo France,
docteur en sciences de l'environnement.
Avez-vous une réponse malgré tout pour Julia,
comment les météorologues font pour connaître la météo à l'avance ?
Alors en général, les météorologues, les prévisionnistes,
ils se basent sur deux choses.
D'une part, ils se basent sur des observations.
Genre, aujourd'hui, ils fait beau, il y a aujourd'hui un nuage.
Ces observations, elles sont faites par des humains,
mais elles sont aussi faites par des instruments de mesure,
qui vont mesurer la température, le vent.
Et aussi beaucoup par tous les satellites qui tournent autour de la Terre,
et qui vont faire des images en permanence de l'état de l'atmosphère.
Du coup, les prévisionnistes, ils ont à disposition ça.
Et puis ils ont aussi à disposition des modèles numériques météo.
Oula, qu'est-ce que c'est que ça ?
Alors ça, c'est des trucs très compliqués.
En gros, c'est des gros programmes informatiques
avec beaucoup, beaucoup, beaucoup de lignes de programmation,
dans lesquels on a mis les lois physiques
qui régissent comment l'atmosphère,
il circule, comment les masses d'air, elle change,
comment l'océan, il circule aussi, comment la surface, elle évolue.
Et en gros, en croisant les deux,
on arrive après voir qu'elle est l'état probable
de l'atmosphère et de la météo
dans les quelques minutes qui viennent, les quelques heures qui viennent,
les quelques jours qui viennent.
On connaît les lois physiques qui vont faire comment l'air, par exemple,
c'est cool, comment l'eau, c'est cool, comment la température change.
Ça, c'est tout des lois physiques qu'on connaît et qui sont dans les modèles.
Quand on dit qu'il y a une tempête qui arrive, etc.,
ça, c'est grâce aux satellites qui voient la tempête se déplacer
et prendre cette ou cette direction.
C'est ça, ouais. C'est la combinaison du satellite
où on voit le trajectoire de la tempête
et d'un modèle physique qui va faire évoluer dans le futur
la trajectoire de la tempête qui va prévoir.
Alors, ce n'est pas de la prévision certaine, mais qui va se dire
c'est assez probable que la tempête, elle, vienne à cet endroit-là.
Et comment on arrive à avoir un tel détail des températures
en disant dans telle ville il va faire,
parce que si on prend juste la France à Paris, il va faire tant à Lyon,
il va faire tant à Marseille, il va faire tant à l'échelle de la Terre,
c'est très très rapproché.
Comment on arrive à savoir les températures qu'il va faire dans les villes ?
Alors déjà, on a beaucoup d'observations.
On a beaucoup beaucoup, beaucoup de stations météo sur la France.
Et ensuite, les modèles, en gros, ils réfléchissent avec une résolution d'à peu près un kilomètre.
Ils ont un point, ils font une simulation tous les kilomètres.
Partout ? Ah oui, c'est fou.
Surtout de la France, ouais, et surtout de l'Europe d'ailleurs.
1,3 kilomètres plus exactement.
Et c'est comme ça qu'on a la variation de température
entre Paris, entre Brest, entre Lyon, etc.
Alors parfois, ça se plante, pardon, mais parfois, ils se compléent les prévisionnistes.
Bien sûr, ça reste une prévision,
ce n'est pas une science exacte, c'est une science qu'on va appeler de probabilité.
On va dire, le plus probable, c'est qu'ils fassent telle température.
Et puis plus on avance dans le temps et dans les jours, plus c'est compliqué.
Parce que plus le nombre de scénarios possibles augmente.
Et au bout d'un certain temps, ça devient quasiment non prédictible.
Parce qu'en fait, le système autour de nous, il change très vite
et il est ce qu'on appelle chaotique. En gros, c'est le bazar.
Et au bout d'un moment, c'est tellement le bazar qu'on ne peut pas prévoir.
Et c'est aussi ça, la ville, imprévisible. Salut les Matelots !
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