
The One with Technical Program Managers and Karanveer Anand
Durée: 27m48s
Date de sortie: 16/07/2025
This episode features Google Technical Program Manager (TPM) Karanveer Anand, who joins our hosts to discuss the unique role of TPMs in Site Reliability Engineering (SRE). The conversation highlights how SRE TPMs bridge the gap between technical details and business impact, managing complex projects with inter-team dependencies and ensuring system reliability, particularly in the rapidly evolving AI landscape.
Salut tout le monde, bienvenue à la fête de la fête de la podcast.
Google est un podcast sur la compétition de l'engineering et de la production de la
Je suis votre host, Steve McGee.
Cette fête est de nos amis et de nos taux de la France.
C'est tout pour ce qui est venu dans le space de la SRE, de la nouvelle technologie, de
les processus modernisés.
Et bien sûr, la partie la plus importante est la fête que nous avons faite.
Alors, bonsoir à tous et à la suite.
J'espère que ce n'est pas une stratégie.
Salut tout le monde, bienvenue à la fête de la podcast.
Google est un podcast sur la production de la SRE.
Je suis venu, encore une fois, avec mon ami Jordan.
Jordan, comment va-tu ?
Bonjour, bienvenu.
Comment allez-vous ?
Qu'est-ce que nous allons parler aujourd'hui, Jordan ?
Bien, je suis très heureux de ce épisode.
Comme vous le savez, je ne suis pas en SRE, mais je suis en management de la technologie.
Et aujourd'hui, nous avons une personne qui est dans, sur mon côté, le bois, je pense.
On aimerait vous vous introduire.
Qui êtes-vous ?
Merci, premièrement, Jordan et Steve pour avoir moi ici.
Je m'appelle Karan V. Ranand et je commence ma career en SRE production en Nutanix.
Nutanix est une compagnie d'infrastructure hyperconvérite.
Et c'était une expérience incroyable pour la production de la SRE en termes de services de production.
Au temps que je réalise, mon impact est à l'un des services qui est un impact très noir.
Et je veux avoir un impact dans les services et les outils.
Je me transgne mon career de production de la SRE pour le management de la technologie en SRE.
Et ensuite je vais en faire mon travail et rejoindre Google en cycle.
J'aime vraiment mon travail ici.
Le travail de la technologie en programme est plus comme un plage de force.
Et on va en faire plaisir, les projets peuvent varier de l'un à l'autre.
C'est un grand état de projets.
Et je suis dans le team AI SRE.
Cool.
C'est très bon.
Ne spoiler pas et ne pas se faire trop loin.
J'ai eu un moyen intéressant de se faire en SRE comme une compagnie de SRE.
J'ai encore entendu le laboratoire d'STORM,
komme d'une hypertension de la température de gels individual.
J'ai créé le team体
et comment ils vous ont appris où vous êtes aujourd'hui ?
C'est une question très grande.
Ma histoire est un peu différente parce que j'ai toujours étudier un SRE
et j'ai toujours eu un background technique du SRE
et j'ai appris comment faire le shoot, les services, les lois
dans mes dernières jours de ma vie.
Mais je pense que si vous avez besoin d'un skill set pour les TPMs en SRE
ce qu'il faut vraiment est de les faire.
Le skill set est très important, mais le skill set est très important.
C'est à l'égalité des TPMs, c'est différent de la TPMs,
c'est différent de la TPMs, c'est différent d'avoir un charter de portfolio
de projets, mais comme un grand-père,
dans cette période, je dirais que le skill set est un bon attribut.
Je m'ai manqué des teams de SRE,
et j'ai manqué des TPMs pour un peu d'un moment.
Et j'ai eu de la peine d'understand
comment les TPMs baladent les restes de la team.
Et à un moment, nous avons fait un point de vue de Google,
c'est différent de chaque company, mais nous avons fait un point de vue
des TPMs dans leur propre team de TPMs
où ils pouvaient apprendre à l'un de l'autre,
et qu'ils pouvaient parler de la même langue et tout.
Et puis, les gens qui ont travaillé avec nous tous les jours,
sur notre team, sur un produit, c'est-à-dire,
est-ce que c'est toujours le cas?
Est-ce que vous avez vu ce modèle travailler bien?
Est-ce que c'est bizarre?
Ou est-ce que c'est une bonne idée pour les autres?
Dans mon avis, on a tous des pros et cons,
le modèle que vous avez décrit, c'est le PMO.
Dans des organisations de project management
ou de programme management,
où vous reportez le programme management,
puis le programme manager reporte le programme management
avec la caractère de la whole PMO.
Mais nous avons tous les modèles ici,
mais je l'ai vu, en Google, en SRE,
nous sommes plus dans le chaine d'ingenre que le PMO,
parce que le contexte est plus important.
Quand vous allez au PMO, vous vous perdez le contexte de votre projet,
parce que quand vous reportez le directeur de l'ingénier
ou le manager de l'ingénier,
ou le lead fonctionnel,
vous êtes dans ce contexte.
Donc, le contexte de la TPM est plus puissant
dans ces modèles.
Je comprends ce que les TPMs font,
et j'ai vu les TPMs dans des différents rôles.
Donc, vous avez tous travaillé comme TPMs dans le SRE.
Est-ce qu'il y a quelque chose qui est spécifique
sur le SRE qui demande un différent angle,
un différent type de TPM,
ou un certain requirement ?
Qu'est-ce qui fait que le SRE TPM est différent
d'un autre TPM,
ou est-ce que c'est une question valide ?
Je vais essayer de répondre à ça,
de mon expérience.
Je suis encore en GCP,
et les choses importantes pour le SRE TPM
sont lesquelles un SRE serait considéré,
mais aussi les plus techniques,
d'electricalité,
pour les historiciens à quoi l'on peut transformer
le compleur de notre shitty d'une chasing
SRE.
C'est unilli ͤК quelconque
C'est la contraste entre les affaires saurie et lesちゃ reviewed rpm surprised pendant un été toutes les
asphalt现 guarants, même trahisons, 1800, pour windshield essen sinistre Manufacture
On a le P04, le bradien butter pour le job.
Et ensuite, il y a le projet de management.
Si on fait un projet,
il peut avoir des interruptions
par rapport à la lumière de service
sur les services de production.
Donc le plan est très différent
dans les projets de SRE
vers les projets de devrel.
Cool.
Donc, par ce que...
Peux-tu nous donner un exemple
de quand vous pouvez
pour faire surement
que le projet soit accompli.
Je sais que tu as écrit un article
sur le déploiement de la déploie
dans un système
pour protéger les défis mondiaux
et des choses comme ça.
Est-ce que ça serait un exemple
de quelque chose comme ça ?
Bien sûr.
Comme nous l'avons dit,
pour protéger les services de production,
nous avons vu beaucoup de postmortems.
SRE a une culture de postmortems.
Donc quand nous avons réunit des postmortems,
nous avons des études
de ces postmortems.
Nous avons vu un couple de postmortems
sur comment nous pouvons évoquer
les outages globales.
Nous avons vu des outages numériques.
Chaque compagnie a des outages numériques
et les services sont supposedes
de les avoir.
Mais comment nous ne pouvons pas
avoir des outages globales
mais avoir des outages régionales.
Ou comment nous pouvons
réduire les outages de la plage
pour les outages ?
C'était le but de notre projet.
Donc, nous avons décidé
de partager notre infrastructure de software
qui n'était pas partagée originalement.
Il y a beaucoup de bénéfices
pour la partagation de la infrastructure de software.
C'était un projet de SRE
parce que c'était de l'étude
sur les différents équipes.
Et le projet de management
était généralement de
compter comment nous avons fait
et comment nous avons fait.
C'est une guidance que nous avons
donné.
Donc c'était le projet de la plage
qui était plus comme un central team
qui était responsable
pour le projet de la plage.
Et puis le projet
de l'organisation technique
a fait le projet
avec le central team
et en trainant de former
les différents équipes de produits
et de la plage central.
Comment est la partition
en arrivant ?
Comme Jordan m'a expliqué
par le business
des choses de la partition.
Pourquoi nous avons besoin de partition ?
Qu'est-ce qui est le impact
de la partition ?
Comment pouvons-nous réduire les outages ?
Oui.
Et nous avons fini ce projet
par succès
à plusieurs organisations.
J'aime beaucoup
le défi
que la SRE est souvent
une équipe de sécurité
dans une organisation
où si vous ne voyez pas
ce que c'est bon,
ça signifie que le système
fonctionne.
Mais je pense que les TPMs
sont de la même manière.
Donc dans ce projet
que vous avez décliné,
ce qui aurait été arrivé
dans votre mind ?
Qu'est-ce qui serait
si créatif ?
Qu'est-ce qui aurait été
si il n'y avait pas de TPM
d'involvement ?
Ce n'est pas
jamais commencé ?
Ce n'est pas
dans la bonne direction ?
Est-ce qu'il n'y a pas
pas d'autres
personnes qui sont intéressées ?
Qu'est-ce que vous
pouvez prendre le crédit ?
Ou prendre le crédit
comme vous voulez ?
Je pense que les TPMs
font des phases
différentes dans un projet.
Donc on peut dire
que le projet
n'a pas commencé
parce que parfois
on commence,
on le fait de
« Hey, nous devons
rencontrer pour ce projet,
nous devons avoir un
décision en train de faire
Nous devons avoir un guide
en train de faire
des équipes productives.
Ok, on va le faire.
Peut-être que certains
ingénieurs
ont mis
le document de décision
en train de faire
un document de décision
pour toute l'organisation.
Mais nous avons un
truc en management.
Si vous voulez
avoir quelque chose
fait et démarrassé,
si ce n'est pas fait,
ça ne va jamais être fait.
Hum.
Donc le tractant
en itself
est en train de l'aider
et ce n'est pas
juste un effectu de l'affaire.
Oui.
C'est vrai.
Ce n'est pas un effectu de l'affaire
et
surtout en large scale
d'organisations
comme Google,
c'est très important
de traiter les choses
et comprendre
les dépendances
de chaque produit
à travers le autre produit
et de traiter les choses
dans un intervier régulier
c'est très important
de finir les choses.
Oui.
Vous pensez à des spécifiques
qui n'auraient pas
réussi
ou quelque chose
que vous avez
acheté,
que vous avez dit
« Ah, nous n'avions pas
X »
et puis, vous avez acheté
et nous avons réussi
à procéder.
C'est-à-dire que
vous pouvez nous dire ceci ?
C'est certainement.
On parle de
ce n'est que un projet de partition
donc
notre guidance
n'était pas
une solution de l'affaire.
Et on a trouvé
beaucoup d'instances
où
notre guidance
n'était pas applicable
et nous devons faire
un pilot
à travers les différents services
et puis apprendre
à travers ces pilotes
sur comment nous pouvons
traiter
les guides.
Donc si nous n'avons pas
fait le pilot
à travers
les différents
scénaraux
de notre micro-services
ou on peut dire
des services de marche
nous devons être
dans les water
parce que
si vous roulez
les guides
sans faire
suffisamment
de pilotes
ce n'est pas
un travail.
Donc nous avons fait
le pilot
avec un couple
de différents
styles de teams
qui sont en train de
faire un gmail,
qui ont été
en train de
faire des infrastructures
depuis plus de 20 ans.
Donc ils ont beaucoup
de services
qui ont été
en train de
faire un pilot
sur gmail
pour apprendre
àasser
six
polygonal
c'est
si
c'est
adam
ont
Physics
très
très
de l'entreprise et si vous êtes sur la team qui est en SRE, il y a une team qui
est en train de développer des nouvelles features qui doivent être supportées par SRE.
Il y a une team qui est en train de marcher ces features à l'extérieur.
Le TPM est en train de s'attendre entre tous pour pouvoir dire que le SRE a une
certaine supportabilité, ce SLO.
Le marketing dit que c'est ce que nous avons offert à nos clients.
Le set de tools qui vous permettent de être productifs à travail ou de faire une
campagne de 4 ans de pathfinder.
Vous avez des exemples de travail que vous avez fait dans ce space qui a besoin de
TPM intercession?
J'ai l'impression que l'A.I. est la plus avancée et la plus rapide industrie
à travers le monde.
Je l'ai entendu.
Oui, totalement.
Et même, à l'époque, Google a été en train de relancer leurs modèles très vite.
C'est une partie de Google et une autre partie de Google a été adoptée.
Il a été en train de garder les services sur les modèles de l'A.I.
C'est très important, pas seulement pour la sécurité et la réliabilité pour nos
utilisateurs, mais aussi pour avoir une meilleure performance et une efficacité.
Il y a peut-être beaucoup de bénéfices pour continuer à travailler sur les services
de l'A.I. et les modèles les plus récits.
Nous avons dans le workspace, pour l'A.I., il y a beaucoup de features comme Gmail,
Help Me Write, Indocument, Send Emails et Gmail.
Nous avons beaucoup de services dans le workspace.
Je l'ai récentement rempli un projet qui a évolué la service sur le workspace
pour nos modèles les plus récits et la décommissionnée des plus récits et
les plus impréciés.
C'est un projet qui a été déclaré par le projet de l'A.I. et le projet de l'A.I.
Il y a beaucoup de modèles qui ont été déclarés par le projet de l'A.I.
Il y a beaucoup de modèles qui ont été déclarés par le projet de l'A.I.
Il y a beaucoup de modèles qui ont été déclarés par le projet de l'A.I.
Il y a beaucoup de modèles qui ont été déclarés par le projet de l'A.I.
Et puis, la décommissionnée des plus récits pour la company.
Vous vous dites que la récité pour le prochain modèle n'était pas un problème de
changer un file de détail de version 7 et version 8 ?
C'est un peu plus compliqué que ça.
C'est un peu plus compliqué que ça.
Parce qu'il y a beaucoup de dépendances, on a beaucoup de choses.
Oui.
Oui, je pense que le système non-déterministe est...
Il s'agit de être compliqué.
Oui, je le vois.
Oui, c'est beaucoup.
Et on ne peut pas juste bouger les modèles, les modèles de la nouvelle.
Les modèles de l'A.I. sont complètement différents.
On doit faire un test.
Si les modèles nouvelles sont en train de servir la même performance
et de l'accuréité pour l'ancien type de workload ou pas,
on doit faire de nouveaux types de test.
Si c'est plus rapide et plus disponible, mais on a toutes les questions d'accord,
on peut dire que c'est le plus important.
Exactement.
Est-ce qu'il y a un component de hardware ?
Et ça aussi, parce que quand vous vous upgradez à des modèles,
est-ce qu'ils doivent être soutenus par un nouveau hardware
pour pouvoir maintenir la performance que besoin ?
Exactement.
Il y a un component de hardware, des chips, des TPUs,
qui sont vraiment la main de cette question.
Parce qu'on doit migrer aux modèles les plus vides
et faire surement qu'ils soient soutenus par...
On a des types différents de modèles de hardware
et il faut comprendre les modèles soutenus par les types de workload.
Et si nous serions avant l'éreuve de l'A.I.,
on pourrait dire que nous migrions à des plateformes de service,
ou quelque chose comme ça,
ça serait assez facile,
mais avec les modèles de l'A.I., c'est un peu différent.
Alors,
qu'est-ce que cette migration
signifie pour l'équipe d'engénéral
comparé à ce que cela a signifié pour le business ?
Qu'est-ce que vous avez pu dire
comme un mesure d'accès à ce que ce soit
pour l'équipe d'engénéral et le business ?
C'est certain.
Donc, encore une fois,
cette question est de l'organisation de la réliabilité
à travers l'organisation de la workerspace.
Les bénéfices d'engénéral,
je peux dire,
on peut réduire le temps de test.
Avant de faire cela,
nous devons tester des modèles différents,
même les nouveaux et les plus anciens,
mais après migrer aux modèles les plus vides,
nous pouvons seulement tester les modèles les plus vides
comme nous le décommissionons.
Donc, tout en tout, nous réduisons le temps de test.
Si je traduise les bénéfices du business,
cela serait mieux de la sécurité et la réliabilité,
plus de services de la course,
des efficiencies,
c'est un autre bénéfice.
Reduire le temps de test
signifie que nous pouvons aller au marché plus vite.
C'est vrai.
C'est vrai.
Et cela est vraiment requisé
à la vitesse de l'évolution.
Et cela est un sujet qui est très important.
Je veux remercier un seconde.
Vous avez écrit un article
sur TPM et SRE,
et en partant de cela,
il n'y avait plus de project management
et timelines,
mais le bâtiment qui a été fait
était cette idée.
Vous avez trouvé un numéro magique,
et vous l'avez appelé le numéro buffer.
Et c'était comme...
Le numéro était 25%.
Je me demande si vous pouvez expliquer
à l'audience,
ce que c'était,
comment vous l'avez trouvé,
et si vous l'avez utilisé aussi?
Est-ce que c'est un secret magique
que vous n'avez pas pu partager,
ou est-ce que vous pensez que la communauté
s'en bénéficie?
Vous l'avez blogué,
donc ce n'est pas ce secret.
C'est pas un secret.
C'est pas un secret.
Nous avons mis ça au public.
C'est cool.
Donc, le numéro magique
est pour notre organisation.
Il peut varier
de différentes organisations.
Et comment nous avons vécu
avec ce numéro
dépend de
combien de services
vous avez emplacés,
ce qui est la stabilité de votre service.
Pourquoi nous avons besoin de ce numéro?
Je vais revenir au premier.
On va parler de le premier.
Comme pour le plan de management du projet,
le plan de projet est le plus important
dans un projet.
Si votre projet a bien planché,
le succès de votre projet est plus haut.
Si vous n'avez pas planché.
Donc,
similarly, dans l'organisation de la SRE,
nous devons plancher pour le bon compte.
Parce que,
on travaille sur un projet
avec 20 services,
et votre services n'est pas stabil,
et vous vous interpriez,
et vous vous interpriez en paix,
alors que les interprétences
ou les services à la hauteur sont plus hauts
que le plan de travail.
Le plan de travail s'étendait
et vous allez perdre la ligne de délicat.
Si vous êtes trop occupé de faire un autre truc,
vous ne travaillez pas sur le projet,
alors que vous pensez qu'il ne peut pas.
Oui, c'est vrai.
Exactement.
Vous avez dit que
ce que vous avez dit
est un numéro de buffer.
Vous pouvez expliquer ça?
Le numéro de buffer
signifie que quand vous planz les comptes,
ou vous planz les ressources
pour que vous ayez un projet plané,
vous vous gardez un 25 % buffer,
une question de 25 % de comptes,
basé sur votre stabilité de vos services.
Donc, ce numéro de buffer
peut se dépasser,
dépendant de la hauteur,
comment vous avez des pages,
comment vous avez des interprétences
dans le plan de travail.
Donc, ce numéro de buffer
peut changer.
Le bénéfice de ce numéro de buffer
peut être
que vous n'aurez pas de projets délés.
Et ces projets délés sont très mauvais.
Personne ne veut des délés.
Tout le monde veut toujours
déliver le projet.
Cool.
Ça sort de la façon
qu'on pense sur Toil.
Oui, exactement.
Avec respect à...
Je ne veux pas que Toil fasse,
mais vous savez qu'il est là.
Et ça change tout le temps.
Et je sais que avec Toil,
ou je vous recommande,
que les gens tentent
de la mesurer
plusieurs fois par année,
et de voir comment on le fait.
Parce que,
même si vous réservez
l'exe d'un certain temps,
ce n'est pas nécessairement
ce qui va vraiment arriver.
C'est-à-dire que c'est le même deal?
C'est-à-dire que c'est le même deal?
C'est-à-dire que c'est le même deal?
La majorité de la table,
c'est-à-dire que vousiblez
C'est super.
En parlant de l'aide,
quels sont les moyens que nous pouvons
élargir l'AI pour assister
à la relation de la SRE et de la TPM ?
Comment utiliser nos keyboards
pour aider les ingénieurs à utiliser leurs keyboards ?
Je vais voir si je peux interpréter
parce que je sais que tu es en train de le faire.
Mais comment aurais-tu
ou comment aurais-tu l'aider
à utiliser l'AI pour l'aide de la TPM
à l'aide de les équipes
ou d'engager mieux
avec les autres équipes ?
Quels sont les applications
que tu yourself
utiliserais-tu comme une TPM ?
C'est ça, Jordan ?
Oui.
C'est le force multiplier
c'est la TPM
mais l'AI est le force multiplier
pour la TPM.
Donc, ça scale
dans un étrange de façon.
Multiplier et multiplier.
Exactement.
Maintenant, nous avons
une exponentiale force multiplier.
Oui.
Alors, qu'est-ce que ça veut dire
pour être une TPM en SRE
et comment on peut
ultimement soutenir nos équipes
d'engager mieux
avec l'aide de l'AI ?
Oui.
Donc, l'AI est un multiplier
et les TPM sont un multiplier.
Donc, nous faisons une exponentiale multiplier
ici pour l'AI
avec l'aide de l'AI.
Et nous avons déjà
développé beaucoup de bots
dans le post-modem
comme l'AISR, il a une culture de post-modem.
Donc, nous avons un post-modem
de l'AISR.
L'AI nous aide
à donner le top risque.
Quand l'AI nous aide
à donner le top risque,
il me fait
de la funneur de ma roadmap
en 2026.
Où les TPMs sont responsables
pour créer un roadmap
pour l'année prochaine
par travailler
en collaboration
avec les leaders d'engagement.
Mais nous pouvons donner
un grand important.
Qu'est-ce que le top risque
est basé sur le post-modem
de 2024 et 2025
pendant les dernières années ?
Est-ce que ça se passe ?
T'as-tu travaillé ?
Oui, on a travaillé.
Nous avons travaillé
avec le hackathon
dans notre organisation.
On a vécu
avec ce point.
Et nous avons un post-modem
de l'AISR.
En quelques mois,
nous devons
faire le post-modem
de l'AISR
et aller au post-modem
comprendre les causes de route.
Et comment nous pouvons
l'immitiguer et tout ça.
Maintenant, nous avons un post-modem
de l'AISR.
Vous avez des documents
et on a des documents
et on a des documents et on a des documents.
Faisons-le faire.
Cool,
donc
quand j'ai
fuir une équipe,
j'ai créé l'AISR
longfristant,
et j'ai eu
1 TPM
pour tout l'AISR
qui semble être une bonne idée.
C'était assez fort.
En fait, nous n'avons pas
un TPM pour tout le temps
pour que nous l'avons
1.
D'abord,
un shoutout
à Ron.
Merci Ron,
vous avez réservé
notre bacon.
Merci Ron.
Et puis,
On a eu beaucoup de publications, il y a une femme qui a écrit des choses,
je me souviens d'être une jeune TPM,
comme une des plus oublies qui parle d'outil Google sur les stuffes TPM.
Et je pense que la TPM a été créée dans l'esprit d'essai,
donc, bien sûr, c'est une question de plus,
qui est, comment est-ce qu'il est prochain ?
Comment pensez-vous que la TPM, dans l'esprit d'essai,
ou peut-être avec l'esprit d'essai,
que ce soit dans l'esprit d'essai ou d'outil ?
Comment pensez-vous que ça va évoluer dans les deux dernières années ?
On va en créer, on va utiliser plus de AI, quelque chose comme ça,
mais, comment peut-il vous dire que c'est plus intéressant que ce que je vous ai dit ?
Oui, ça va définir de l'évoluer,
avec l'évolution de l'AI, nous avons besoin d'autres TPMs,
dans l'AI pour l'esprit d'essai,
nous avons besoin de garder la partie de la confiance et la sécurité
pour l'AI, c'est très important, même pour l'utilisateur.
Tout le AI, c'est de la production de l'esprit d'essai
pour des millions d'usages de l'univers,
mais c'est très important de garder la confiance et la sécurité.
C'est là où la compétition est en place,
la compétition a un overlap de la confiance et la sécurité.
Donc, les TPMs vont continuer à augmenter,
on doit savoir comment utiliser l'AI et quand utiliser l'AI
pour garder la production de l'esprit d'essai.
Mais je ne pense pas que le travail des TPMs
soit plus productif, mais il ne sera pas.
Le travail continue à augmenter, je pense.
Et on continue de faire de nouveaux travail.
Et surtout, la vitesse a été incroyable
dans les dernières années.
Oui, c'est bien fait,
c'est plus facile de faire ces types de analyses.
Et de voir ça en un moyen très recoded,
c'est génial, avec des postes plus grands,
et ça fait un grand différence en temps que nous avons expérimédiait.
Ok, merci beaucoup,
Karem Vier pour prendre le temps avec nous aujourd'hui,
pour parler de la TPM.
Merci Jordan pour la suite.
C'était une grande conversation.
C'était vraiment bien de retourner à ma route
et de rappeler ce que c'est de travailler avec la grande équipe
et de se résoudre des problèmes intractables
pour que quelqu'un ne vienne et se défendra.
On peut le faire, mais on ne doit pas juste yolo le tout.
On peut en faire un plan, c'est bien, bonne idée.
Oui, et Lina sur votre TPM, je vais dire ça en cas de ferme.
Nous sommes ici pour vous et nous voulons être les personnes
qui peuvent faire tout ce qu'ils peuvent
pour que vous puissiez rester sur le keyboard
et faire ce que vous êtes vraiment bien.
La dernière chose, Karem, c'est que si vous pensez que nous devons
planir tous nos projets dans la SRE,
vous pensez que c'est une bonne idée,
juste de venir sur le plan parfait et ne toucher pas encore.
Oh, ça marche beaucoup.
Je ne pense pas.
Non, non, non.
Surtout avec l'AI, on doit garder l'exile
et faire que les équipes soient en train de se défendre plus vite.
C'est un lourd que beaucoup de gens souffrent
quand ils disent, je dois faire le meilleur plan,
c'est bien, et je pense que la TPM va aller dire,
c'est bien, c'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
C'est bien, c'est bien.
Merci beaucoup d'avoir parlé avec vous.
Merci, bye.
Merci beaucoup.
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